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Java二叉堆是一种特殊的二叉树数据结构,它满足堆属性:对于任意节点i,其父节点的值小于等于它的值。二叉堆常用于实现优先队列等数据结构,其中最小堆是最常见的一种。
在Java中,我们可以使用数组来表示二叉堆。对于任意节点i,其左子节点的索引为2*i+1,右子节点的索引为2*i+2,父节点的索引为(i-1)/2。通过这种方式,我们可以在数组中轻松地定位到任意节点的位置。
下面是一个简单的Java二叉堆的实现示例:
public class BinaryHeap {
private int[] heap;
private int size;
public BinaryHeap(int capacity) {
heap = new int[capacity];
size = 0;
}
public void insert(int value) {
if (size == heap.length) {
throw new IllegalStateException("Heap is full");
}
heap[size] = value;
siftUp(size);
size++;
}
public int extractMin() {
if (size == 0) {
throw new IllegalStateException("Heap is empty");
}
int min = heap[0];
heap[0] = heap[size - 1];
siftDown(0);
size--;
return min;
}
private void siftUp(int index) {
int parentIndex = (index - 1) / 2;
while (index > 0 && heap[index] < heap[parentIndex]) {
swap(index, parentIndex);
index = parentIndex;
parentIndex = (index - 1) / 2;
}
}
private void siftDown(int index) {
int leftChildIndex = 2 * index + 1;
int rightChildIndex = 2 * index + 2;
int smallestIndex = index;
if (leftChildIndex < size && heap[leftChildIndex] < heap[smallestIndex]) {
smallestIndex = leftChildIndex;
}
if (rightChildIndex < size && heap[rightChildIndex] < heap[smallestIndex]) {
smallestIndex = rightChildIndex;
}
if (smallestIndex != index) {
swap(index, smallestIndex);
siftDown(smallestIndex);
}
}
private void swap(int i, int j) {
int temp = heap[i];
heap[i] = heap[j];
heap[j] = temp;
}
}
在上面的示例代码中,我们使用一个数组来存储二叉堆的元素,并使用一个变量`size`来记录当前堆的大小。`insert`方法用于向堆中插入一个元素,首先将元素放在数组的末尾,然后通过`siftUp`方法将其上浮到合适的位置。`extractMin`方法用于提取堆中的最小值,首先将根节点的值与数组末尾的值交换,然后通过`siftDown`方法将新的根节点下沉到合适的位置。
通过这种方式,我们可以方便地实现一个二叉堆,并且可以高效地进行插入和提取最小值的操作。