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滑动窗口是一种常用的算法技巧,用于解决一些数组或字符串相关的问题。它通过维护一个窗口来处理连续的子数组或子字符串,可以实现高效的查找、计算或判断。
下面是一个Java的滑动窗口的示例代码,用于求解一个数组中的最大连续子数组的和。该问题可以通过滑动窗口的方式进行解决。
public int maxSubArray(int[] nums) {
int maxSum = Integer.MIN_VALUE; // 初始化最大和为最小整数值
int currentSum = 0; // 当前窗口的和
// 定义窗口的左右边界
int left = 0;
int right = 0;
// 遍历数组
while (right < nums.length) {
// 窗口右边界右移,扩大窗口
currentSum += nums[right];
right++;
// 当窗口的和大于最大和时,更新最大和
if (currentSum > maxSum) {
maxSum = currentSum;
}
// 当窗口的和小于0时,缩小窗口
if (currentSum < 0) {
currentSum = 0;
left = right;
}
}
return maxSum;
}
在这个示例代码中,我们通过维护一个窗口,不断向右移动来求解最大连续子数组的和。我们初始化最大和为最小整数值,并定义窗口的左右边界为0。然后,我们遍历数组,每次将窗口的右边界右移,并更新当前窗口的和。如果当前窗口的和大于最大和,我们就更新最大和。如果当前窗口的和小于0,说明当前窗口的和对于后续的子数组和没有正向贡献,所以我们将窗口的左边界右移,并将当前窗口的和重置为0。最终,我们返回最大和作为结果。
通过滑动窗口的方式,我们可以在一次遍历中解决这个问题,而不需要使用嵌套循环。这样可以大大提高算法的效率。