java 对比字符串相似度 代码示例

Java中可以使用Levenshtein距离算法来对比字符串的相似度。Levenshtein距离是一种衡量两个字符串之间差异程度的算法，它通过计算将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数来衡量相似度。

在Java中，可以使用递归或动态规划的方式来实现Levenshtein距离算法。下面是一个使用动态规划的示例代码：

public class StringSimilarity {
    public static int calculateSimilarity(String str1, String str2) {
        int len1 = str1.length();
        int len2 = str2.length();
        // 创建一个二维数组来存储计算结果
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        // 初始化第一行和第一列
        for (int i = 0; i <= len1; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 0; j <= len2; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        // 计算编辑距离
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j])) + 1;
                }
            }
        }
        // 返回最终的编辑距离
        return dp[len1][len2];
    }
    public static void main(String[] args) {
        String str1 = "kitten";
        String str2 = "sitting";
        int similarity = calculateSimilarity(str1, str2);
        System.out.println("字符串相似度：" + similarity);
    }
}

在上面的示例代码中，我们通过动态规划的方式计算了字符串"str1"和"str2"之间的编辑距离，即相似度。最后将计算结果输出到控制台。

输出结果为：字符串相似度：3，表示"str1"和"str2"之间的编辑距离为3，即它们的相似度较低。