javascript 双散列【双散列表：代码示例】

双散列（Double Hashing）是一种解决散列冲突的方法，它通过使用两个不同的散列函数来确定元素在散列表中的位置。当两个元素经过散列函数计算后得到的位置相双散列会使用第二个散列函数来计算一个新的位置，直到找到一个空槽或者找遍整个散列表。

下面是一个使用双散列解决冲突的示例代码：

class DoubleHashingHashTable {
  constructor(size) {
    this.size = size;
    this.table = new Array(size);
  }
  hash1(key) {
    return key % this.size;
  }
  hash2(key) {
    return 1 + (key % (this.size - 1));
  }
  insert(key, value) {
    let index = this.hash1(key);
    if (this.table[index] === undefined) {
      this.table[index] = { key, value };
    } else {
      let step = this.hash2(key);
      let i = 1;
      while (this.table[(index + i * step) % this.size] !== undefined) {
        i++;
      }
      this.table[(index + i * step) % this.size] = { key, value };
    }
  }
  search(key) {
    let index = this.hash1(key);
    if (this.table[index] !== undefined && this.table[index].key === key) {
      return this.table[index].value;
    } else {
      let step = this.hash2(key);
      let i = 1;
      while (
        this.table[(index + i * step) % this.size] !== undefined &&
        this.table[(index + i * step) % this.size].key !== key
      ) {
        i++;
      }
      if (
        this.table[(index + i * step) % this.size] !== undefined &&
        this.table[(index + i * step) % this.size].key === key
      ) {
        return this.table[(index + i * step) % this.size].value;
      } else {
        return null;
      }
    }
  }
  remove(key) {
    let index = this.hash1(key);
    if (this.table[index] !== undefined && this.table[index].key === key) {
      this.table[index] = undefined;
    } else {
      let step = this.hash2(key);
      let i = 1;
      while (
        this.table[(index + i * step) % this.size] !== undefined &&
        this.table[(index + i * step) % this.size].key !== key
      ) {
        i++;
      }
      if (
        this.table[(index + i * step) % this.size] !== undefined &&
        this.table[(index + i * step) % this.size].key === key
      ) {
        this.table[(index + i * step) % this.size] = undefined;
      }
    }
  }
}
// 创建一个大小为10的双散列表
const hashTable = new DoubleHashingHashTable(10);
// 插入元素
hashTable.insert(3, 'Apple');
hashTable.insert(13, 'Banana');
hashTable.insert(23, 'Orange');
// 查找元素
console.log(hashTable.search(3)); // 输出: Apple
console.log(hashTable.search(13)); // 输出: Banana
console.log(hashTable.search(23)); // 输出: Orange
// 移除元素
hashTable.remove(13);
console.log(hashTable.search(13)); // 输出: null

在上面的示例代码中，我们定义了一个`DoubleHashingHashTable`类，其中包含了两个散列函数`hash1`和`hash2`。`hash1`函数用于计算元素的初始位置，`hash2`函数用于计算步长，即每次移动的距离。

在`insert`方法中，我们首先使用`hash1`函数计算元素的初始位置，如果该位置为空，则直接将元素插入该位置。如果该位置已经被占用，则使用`hash2`函数计算新的位置，直到找到一个空槽为止。

在`search`方法中，我们首先使用`hash1`函数计算元素的初始位置，如果该位置的元素与要查找的元素相等，则返回该元素的值。如果不相等，则使用`hash2`函数计算新的位置，直到找到与要查找的元素相等的元素或者找遍整个散列表。

在`remove`方法中，我们首先使用`hash1`函数计算元素的初始位置，如果该位置的元素与要删除的元素相等，则将该位置的元素置为空。如果不相等，则使用`hash2`函数计算新的位置，直到找到与要删除的元素相等的元素或者找遍整个散列表。

通过双散列的方式，我们可以有效地解决散列冲突，并且在大多数情况下能够保持较低的冲突率，提高散列表的性能。