dataset json互转_json转dataframe：代码示例

dataset和json之间的互转可以通过pandas库中的两个方法来实现，分别是to_json()和read_json()。to_json()方法可以将dataset转换为json格式的字符串，而read_json()方法可以将json格式的字符串转换为dataset。

我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以使用to_json()方法将dataset转换为json格式的字符串。这个方法接受一些参数，比如orient、date_format等，用于控制输出的格式。下面是一个示例代码：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

json_str = df.to_json(orient='records')

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的dataset，然后使用to_json()方法将其转换为json格式的字符串。orient参数设置为'records'，表示输出的json格式是一个包含多个记录的列表。

接下来，我们可以使用read_json()方法将json格式的字符串转换为dataset。下面是一个示例代码：

df = pd.read_json(json_str)

在这个示例中，我们使用read_json()方法读取之前转换得到的json格式的字符串，并将其转换为dataset。

通过以上示例代码，我们可以看到如何使用pandas库中的to_json()和read_json()方法实现dataset和json之间的互转。