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MySQL中增加索引可以提高查询效率，加快数据检索的速度。索引是一种数据结构，它可以帮助MySQL快速定位到存储在表中的特定数据，类似于书的目录，可以快速找到所需的内容。
在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。创建索引的方式有多种，最常用的是在表的列上创建单列索引或者在多个列上创建组合索引。
1. 单列索引
单列索引是基于表的某一列创建的索引，它可以加快使用该列作为条件的查询的速度。例如，我们有一个名为users的表，其中有一个列名为username，我们可以在该列上创建索引：
CREATE INDEX idx_username ON users (username);
2. 组合索引
组合索引是基于多个列创建的索引，它可以加快使用这些列作为条件的查询的速度。例如，我们有一个名为orders的表，其中有两列分别为user_id和order_date，我们可以在这两列上创建组合索引：
CREATE INDEX idx_user_date ON orders (user_id, order_date);
当查询条件中包含user_id和order_date时，MySQL可以使用组合索引快速定位到符合条件的数据。
3. 索引不起作用的原因
有时候，即使我们在表上创建了索引，但查询的性能并没有明显改善，甚至可能变得更慢。这可能是由于以下几个原因：
- 索引选择不当：索引的选择要根据实际查询的情况来决定，如果选择了不合适的列或者组合，那么索引可能不起作用。例如，在一个非常小的表上创建索引可能会导致查询性能下降。
- 数据分布不均匀：如果表中的数据分布不均匀，即某些值的出现频率非常高，而其他值的出现频率非常低，那么索引可能不起作用。这是因为MySQL在使用索引进行查询时会根据索引的选择性来决定是否使用索引，选择性越高，索引的效果越好。
- 查询条件不适合索引：有时候，查询的条件可能不适合索引，例如使用了函数、表达式或者使用了索引的左前缀。这些情况下，MySQL可能无法使用索引来加速查询。
为了解决索引不起作用的问题，我们可以进行如下操作：
- 优化索引选择：根据实际查询的情况，选择合适的列或者组合来创建索引。
- 分析数据分布：通过分析表中数据的分布情况，可以决定是否需要重新设计索引。
- 优化查询条件：尽量避免使用函数、表达式或者索引的左前缀，以便让MySQL能够使用索引。
通过合理地创建索引、分析数据分布和优化查询条件，可以提高MySQL查询的性能。但需要注意的是，过多或者不合理地使用索引也可能会导致性能下降，因此在创建索引时需要权衡索引的选择和使用。
