python获取数据—Python获取数据写到Excel：代码示例

Python可以通过使用第三方库来获取数据并将其写入Excel文件中。其中，常用的库包括pandas和openpyxl。

我们需要安装这两个库。可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们需要导入这两个库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

然后，我们可以使用pandas库中的`read_csv()`函数来读取数据。该函数可以从CSV文件中读取数据，并将其转换为DataFrame对象。DataFrame是pandas库中用于处理表格数据的一种数据结构。

data = pd.read_csv('data.csv')

在上述代码中，我们假设数据存储在名为"data.csv"的CSV文件中。读取后的数据将保存在名为"data"的DataFrame对象中。

接下来，我们可以使用openpyxl库中的Workbook类创建一个新的Excel文件：

wb = Workbook()

然后，我们可以使用pandas库中的`to_excel()`函数将DataFrame对象中的数据写入到Excel文件中。该函数接受一个文件名作为参数，并将数据写入到指定的Excel文件中。

data.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们假设要将数据写入到名为"output.xlsx"的Excel文件中。`index=False`参数表示不将索引列写入到Excel文件中。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 创建Excel文件
wb = Workbook()
# 将数据写入Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

执行上述代码后，将会在当前目录下生成一个名为"output.xlsx"的Excel文件，其中包含了从CSV文件中读取的数据。