pythonsqlite多线程 python 多线程库：代码示例

Python的sqlite3模块提供了对SQLite数据库的支持。在多线程环境下，我们可以使用Python的threading模块来实现多线程操作。为了确保数据库的线程安全性，我们可以使用threading模块中的Lock对象来控制对数据库的访问。

下面是一个示例代码，演示了如何在多线程环境下使用sqlite3模块进行数据库操作：

import sqlite3
import threading
# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建锁对象
lock = threading.Lock()
# 定义线程函数
def thread_func():
    # 获取锁
    lock.acquire()
    try:
        # 执行数据库操作
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("John", 25))
        conn.commit()
    finally:
        # 释放锁
        lock.release()
# 创建多个线程并启动
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=thread_func)
    threads.append(t)
    t.start()
# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()
# 关闭数据库连接
conn.close()

在上述代码中，我们首先创建了一个数据库连接对象conn，并创建了一个Lock对象lock。然后定义了一个线程函数thread_func，该函数通过获取锁来确保在同一时间只有一个线程可以访问数据库。在线程函数中，我们首先获取锁，然后执行数据库操作，最后释放锁。接下来，我们创建了多个线程，并启动它们。我们使用join方法等待所有线程结束，并关闭数据库连接。

这样，我们就可以在多线程环境下安全地使用sqlite3模块进行数据库操作了。