python并行化 python并行运行函数：代码示例”

Python中的并行化是指同时运行多个函数或任务，以提高程序的执行效率。Python提供了多种方法来实现并行化，其中最常用的是使用多线程或多进程。

使用多线程可以在一个进程内并行运行多个函数或任务。Python中的threading模块提供了多线程的支持。下面是一个示例代码，展示了如何使用多线程并行运行两个函数：

import threading
def func1():
    # 第一个函数的代码
def func2():
    # 第二个函数的代码
# 创建线程
t1 = threading.Thread(target=func1)
t2 = threading.Thread(target=func2)
# 启动线程
t1.start()
t2.start()
# 等待线程结束
t1.join()
t2.join()

使用多进程可以在多个进程中并行运行多个函数或任务。Python中的multiprocessing模块提供了多进程的支持。下面是一个示例代码，展示了如何使用多进程并行运行两个函数：

import multiprocessing
def func1():
    # 第一个函数的代码
def func2():
    # 第二个函数的代码
# 创建进程
p1 = multiprocessing.Process(target=func1)
p2 = multiprocessing.Process(target=func2)
# 启动进程
p1.start()
p2.start()
# 等待进程结束
p1.join()
p2.join()

无论是使用多线程还是多进程，并行化的效果都是同时运行多个函数或任务，以提高程序的执行效率。但需要注意的是，多线程和多进程在使用上有一些差别，例如多线程之间可以共享内存，而多进程之间需要通过进程间通信来共享数据。