python爬虫卡死 python爬虫爬到一半不动了：代码示例

当Python爬虫在爬取网页数据时卡死，通常是由于网络请求或解析数据的过程中出现了问题，导致程序无法继续执行。这种情况可能是由于网络连接超时、网页结构改变、反爬虫机制等原因引起的。

为了解决这个问题，我们可以采取以下几个步骤：

1. 检查网络连接：我们需要确保网络连接正常，可以使用`requests`库发送网络请求，并检查返回的状态码是否为200。如果网络连接不稳定，可以考虑增加重试机制，以确保稳定的网络连接。

import requests
try:
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        # 继续处理数据
    else:
        # 处理网络连接异常
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # 处理网络请求异常

2. 添加异常处理：在爬虫代码中，我们应该添加适当的异常处理机制，以应对可能出现的异常情况。例如，当解析网页数据时，如果网页结构改变导致解析失败，我们可以捕获`BeautifulSoup`的异常，并进行相应的处理。

from bs4 import BeautifulSoup
try:
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # 解析数据
except Exception as e:
    # 处理解析异常

3. 设置合理的超时时间：在发送网络请求时，我们可以设置合理的超时时间，以避免长时间等待响应而导致的卡死。可以使用`timeout`参数设置超时时间，单位为秒。

import requests
try:
    response = requests.get(url, timeout=10)
    # 继续处理数据
except requests.exceptions.Timeout:
    # 处理超时异常

4. 避免被反爬虫机制识别：有些网站会采取反爬虫机制，例如设置访问频率限制、验证码等。为了避免被识别为爬虫，我们可以设置合理的访问间隔，并使用代理IP进行请求。

import time
import requests
# 设置访问间隔
time.sleep(1)
# 使用代理IP进行请求
proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8080',
    'https': 'https://127.0.0.1:8080',
}
try:
    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    # 继续处理数据
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # 处理网络请求异常

通过以上几个步骤，我们可以解决Python爬虫在爬取过程中卡死的问题。需要根据具体情况进行调试和优化，以确保爬虫能够正常运行并稳定获取所需数据。