python实时图,代码示例

Python实时图是指在网页中实时显示数据变化的图表。Python中有许多库可以用来实现实时图，其中比较常用的是matplotlib和bokeh。

使用matplotlib库可以绘制静态图表，但是要实现实时图，需要结合其他库来实现动态更新。下面是一个使用matplotlib和animation库实现实时图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import random
# 创建一个空的图表
fig, ax = plt.subplots()
# 定义一个空的线条
line, = ax.plot([], [])
# 定义更新函数
def update(frame):
    # 生成随机数据
    x = list(range(frame))
    y = [random.randint(0, 10) for _ in x]
    # 更新线条的数据
    line.set_data(x, y)
    # 设置坐标轴的范围
    ax.set_xlim(0, frame)
    ax.set_ylim(0, 10)
    return line,
# 创建动画
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=10, interval=1000, blit=True)
# 显示图表
plt.show()

在上面的示例代码中，首先导入了需要的库。然后创建一个空的图表和一个空的线条。接下来定义了一个更新函数，用来生成随机数据并更新线条的数据。在更新函数中，通过`set_data`方法更新线条的数据，通过`set_xlim`和`set_ylim`方法设置坐标轴的范围。

使用`FuncAnimation`函数创建动画，指定更新函数、帧数和更新间隔等参数。最后调用`plt.show()`方法显示图表。

这样，每隔一秒钟就会更新一次图表，并且显示出数据的实时变化。你可以根据需要修改更新函数的实现，来适应不同的实时图需求。