python查找图片,python 图片找不同：代码示例

Python提供了多种方法来查找图片和找出图片中的不同之处。一种常用的方法是使用OpenCV库，它提供了一组功能强大的图像处理和计算机视觉算法。

我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令来安装：

pip install opencv-python

接下来，我们需要加载两张图片并将其转换为灰度图像。然后，我们可以使用OpenCV的absdiff函数来计算两张图片之间的差异。该函数将返回一个表示差异的图像。

import cv2
# 加载两张图片
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将图片转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算两张图片之间的差异
diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)

接下来，我们可以对差异图像进行阈值处理，以便更好地突出显示不同之处。可以使用OpenCV的threshold函数来实现。

# 对差异图像进行阈值处理
_, threshold = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)

我们可以使用OpenCV的findContours函数来查找阈值图像中的轮廓。这些轮廓表示了不同之处的边界。

# 查找阈值图像中的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image1, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Result', image1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

通过以上步骤，我们可以找到两张图片之间的差异，并将差异标记在原始图像中。