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统计个数是指统计某个元素在一个集合中出现的次数。在Python中，可以使用不同的方法来实现统计个数的功能。

一种常用的方法是使用字典来记录元素和其出现次数的对应关系。我们可以遍历集合中的每个元素，将其作为字典的键，然后判断字典中是否已经存在该键。如果存在，则将对应的值加1；如果不存在，则将该键添加到字典中，并将对应的值初始化为1。通过这种方式，我们可以统计出每个元素出现的次数。

以下是一个示例代码：

def count_elements(collection):
    count_dict = {}
    for element in collection:
        if element in count_dict:
            count_dict[element] += 1
        else:
            count_dict[element] = 1
    return count_dict
# 示例用法
collection = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 3, 2]
result = count_elements(collection)
print(result)

在上述示例代码中，我们定义了一个名为`count_elements`的函数，该函数接受一个集合作为参数，并返回一个字典，其中键为集合中的元素，值为对应元素出现的次数。我们使用一个for循环遍历集合中的每个元素，然后在字典中进行判断和更新操作。我们将统计结果打印出来。

除了使用字典，还可以使用Python的内置模块`collections`中的`Counter`类来实现统计个数的功能。`Counter`类是一个字典的子类，它可以用于统计可哈希对象的出现次数。

以下是使用`Counter`类的示例代码：

from collections import Counter
def count_elements(collection):
    count_dict = Counter(collection)
    return count_dict
# 示例用法
collection = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 3, 2]
result = count_elements(collection)
print(result)

在上述示例代码中，我们首先导入了`collections`模块中的`Counter`类。然后，我们定义了一个名为`count_elements`的函数，该函数接受一个集合作为参数，并返回一个`Counter`对象。我们直接将集合传递给`Counter`类的构造函数，它会自动统计每个元素的出现次数。我们将统计结果打印出来。

需要注意的是，`Counter`类返回的是一个字典，其中键为集合中的元素，值为对应元素出现的次数。与使用字典的方法相比，使用`Counter`类可以简化代码，并提供了更多的统计功能，比如获取出现次数最多的元素、获取出现次数前N多的元素等。

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