python数据可视化—代码示例

Python提供了多种数据可视化的库，其中最常用的是matplotlib。Matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以用于生成各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。下面是一个使用matplotlib绘制折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制折线图
ax.plot(x, y)
# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('Line Chart')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，首先导入了matplotlib.pyplot模块，然后准备了要绘制的数据x和y。接下来，使用`plt.subplots()`函数创建了一个图表和一个子图，然后调用子图的`plot()`方法绘制了折线图。使用`set_title()`、`set_xlabel()`和`set_ylabel()`方法设置了图表的标题和坐标轴标签。最后一行的`plt.show()`函数用于显示图表。

通过运行上述代码，就可以生成一个简单的折线图。你可以根据自己的需求，修改x和y的数据，以及添加更多的绘图元素，来实现更复杂的数据可视化效果。